行业方案

大力发展公共交通是未来城市发展的必然趋势，同时，提高公共交通服务水平，吸引更多的乘客乘坐公共交通，也是摆在各级政府和公共交通企业面前的一个重要课题和挑战。

将经过出入口通道的学生人脸进行抓拍，上传到服务器人脸库进行人脸比对、并识别人脸，实现人脸考勤，对校园各监控区域的现场的实时情况进行24小时实时视频监控和操作管理。

基于国标GB/T28181协议实现各平台之间级联，支持分布式部署，有效做到信息互通，资源共享共用，结合线上调度，当出现故障时，可及时派单运维人员，使得工作人员得到高效运转，降低运维成本，提升了发电效率

基于高速服务区一体化管理的信息化理念，通过大数据管理系统收集、分析和处理，并结合视频、AR、GIS等技术，推动高速服务区软硬件设施升级改造，优化服务区的服务及管理能力。

数字化、网络化已经成为未来技术和管理的趋势，借助网络视频监控技术，可以充分利用系统现有的传输资源以及互联网传输平台，轻松实现远程视频监控。

基于智能视频分析技术，可针对道路交通事故、异常停车、车辆违停、行人穿越、车辆逆行、路面遗洒物等现象做到及时监测并预警。

平台对道路的通行状况、车辆的停放实现整体监测，通过AI 、云计算、大数据等技术，全时检测、全域感知，24小时AI智能精准识别，及时发现道路拥堵、车辆违章行为，无需人工现场巡检，降低人力成本。

基于AI智能分析功能，可实时检测烟火、物品遗留、危险行为识别（摔倒、打架斗殴等）。在每栋住户楼的各个立面布设红外枪式摄像机，监测高空抛物等不文明行为。

针对工业园区等场所，可对出入人员及车辆进行检测识别，对检测异常情况进行预警，避免陌生人员闯入、火灾隐患，提高园区的安全性，降低人工巡查成本、提高园区安防管理水平。

智慧农业传感数据则更为多样，集传感、存储、分析、联动于一体，可实现远程检测和控制，并有多样化的报警方式。

通过将云端的计算能力进行拓展，边缘云能够深入到传统云无法覆盖到的边缘应用场景。终端侧、边缘数据能够反向连接云中心端，支持从不同的地域、多种业务系统、多种异构数据源、设备中采集数据。

可用于需要人员时刻在岗的监测场景中，能实时检测固定工作岗位的人员在岗离岗情况，当检测到离岗时，可立即触发告警提醒。

依托AI人工智能检测识别技术，实现考生行为的智能化监控，对于减轻监考人员的压力、维护考场秩序和保证考试公平具有重要的意义。

视频监控的应用范围也在逐步扩展，从之前的安防逐渐拓展到交通、旅游、金融、司法、教育、生产制造、城市管理、环保等更多领域，例如：生产车间的质检智能检测、旅游景区客流分析、城市管理中的AI人脸检测等。

尤其对于大型果园来说，值守的工作人员无法顾及到园区每个角落，果园的果实极容易被人为偷盗，或是被鸟群等野生生物偷吃，对种植户造成一定的损失。

AI烟火识别算法可通过已经训练好的烟火检测模型，识别出图片中的烟雾和火焰，并标记出目标的具体位置，在消防安全领域具有独特的意义。

在这样的场景中，网络连接极为不便，那么这时设备就会采用4G网卡的方式连接互联网。因为插入4G网卡的设备没有固定IP，那么这时候如何将设备成功注册到平台呢？今天我们来分享一下操作流程。

利用无人机与EasyCVR平台对接，可以在很多应用场景中使用，比如无人机城市航拍、电力巡检、森林防火巡检、秸秆焚烧、国土测绘等等。

得益于AI深度学习技术的进步，现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务，比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。

我国电梯相关的监管部门也正加强对电梯的管理和规范，但缺乏具有通用性的、有全面功能的电梯监控管理系统。集视频监控、报警对讲、运行数据传输和远程控制为一体的电梯安防系统已经成为市场需求。