行业方案

利用TSINGSEE青犀智能人脸识别技术，对进入学校的人员进行身份验证和识别，可以用于学生出入校门的自动化识别和校门闸口的自动开启。同时，也可以用于识别陌生人员或不明身份人员，增加学校的安全性。

随着人工智能技术的发展成熟与日益落地应用，利用机器视觉代替人工视觉对监控区域进行检测与识别，对区域内的车辆目标进行提取、对违停行为自动判定、自动车牌识别。

AI打架识别算法是基于AI视频识别技术，通过对视频图像进行分析和处理，利用计算机视觉和深度学习等技术手段，可以实时监测场景中的行为，并判断是否存在打架行为。

在软件平台方面，通过构建智慧园区平台，将人工智能技术和视频汇聚技术进行整合，实现数据的共享和管理。同时，通过大数据分析和可视化技术，实现对园区数据的实时分析和展示。

视频码率较高，截取的视频帧或者图像分辨率较高，行人肢体较清晰。高分辨率的图像对数据标注和模型预测是非常必要的。光线较为良好，可以更好区分行人与背景。

随着信息化的发展，人们对智能操作的需求也日益提升，AI人脸识别算法也应运而生，作为一种对人脸图像进行智能分析与识别的技术，主要应用在以下几个方面。

对于建筑工地或其他施工现场，AI安全帽检测算法可用于管理和监督工人的安全。如果有工人未佩戴安全帽，系统可以及时识别并提醒相关负责人员进行处理。

人员/区域入侵算法可在工地内设置区域入侵检测系统，以防止未经授权的人员进入危险区域或限制区域，从而减少事故发生的风险。

当识别到流动商贩占道经营时，系统立即触发告警并提示相关人员妥善处理，同时平台也将告警截图和违规视频保存到本地，方便事后查询确认。

保护森林资源和减少火灾刻不容缓。由于森林地势复杂，人员稀少，管理困难大，发生事故和火灾时不能及时发现处理，需要投入大量的人力物力进行日常巡查监测。

在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。

利用AI智能识别技术，可以实时监测、抓拍遛狗不拴绳行为，针对遛狗不栓绳“取证难”的问题，通过AI识别算法，有效提升物业监管与城市管理部门的监管效率，减少并扼制遛狗不栓绳的行为。

AI智能分析网关，具备垃圾堆放和垃圾桶满溢算法模型，利用AI智能算法，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶内的垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等

众多用户为了个人方便，大多在室内停放或充电，有的甚至停放在走道、楼梯间等公共区域，由于电瓶车车体大部分为易燃可燃材料，一旦起火，燃烧速度快，并产生大量有毒烟气，人员逃生困难，极易造成伤亡。

AI智能算法平台内的算法仓现有45种AI算法模型，涵盖人员结构化数据、车辆结构化数据、环保场景检测、水土检测等，可满足自然生态水源保护场景中涉及的AI算法检测需求。

未来，随着技术的不断进步和应用的不断深入，智慧海域管理平台将在更多的领域发挥重要作用，为推动海洋事业的可持续发展做出贡献。

消防器材缺失检测算法可以有效地对消防设备设施起到监管作用，只需划定区域，并在区域内配置该算法，一旦消防器材被人移动，就立即发生告警，通知后台管理人员。

在电力领域中，TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3涉及的算法包括：安全帽识别、未穿长袖识别、人员越线识别、人员倒地识别、区域入侵识别、睡岗识别等。

AI智能算法平台可对重点监控区域进行AI场景智能检测与分析，对未按规定佩戴安全帽、着劳保服装、单人进入危险区域、人员作业站位不规范、爆炸危险区人员接打电话、禁烟区域人员抽烟，吊装作业违规等场景....

配置裸土苫盖算法后，即可自动识别该区域的土堆是否按规定覆盖防尘滤网，若检测到没有覆盖，将触发告警，并将告警图片推送至视频汇聚EasyCVR平台，便于管理人员及时采取处理措施。