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从被AI替代到与AI共舞:我(+AI)为什么要写这个LangChain.js系列教程
当AI能写代码时,我们的价值在哪里?我的答案是:用AI构建更好的AI应用。AI正在重塑开发的每一个角落,而langchain的作用,则是把大模型从“玩具”变成“工具”。
LangChain 实战:让 LLM 拥有记忆与结构化输出能力
本文详解LangChain.js解决LLM失忆与输出混乱问题:用RunnableWithMessageHistory实现多轮记忆,结合Zod强制JSON结构化输出,深入原理、参数与易错点
赋予大模型“记忆”:深度解析 LangChain 中 LLM 的上下文记忆实现
本文深入解析如何通过 LangChain 的 RunnableWithMessageHistory 和 InMemoryChatMessageHistory 实现 LLM 的对话记忆能力
LangChain:AI 应用开发框架的深度解析与实践指南
在人工智能领域的浩瀚星空中,2022 年 ChatGPT 的横空出世无疑是最为耀眼的一颗新星。它基于 Transformer 架构,在 AIGC(人工智能生成内容)领域引发了一场革命。然而,早在 Ch
LangChain.js 快速上手指南:模型接入、流式输出打造基础
大模型应用正在从"对话式AI"向"行动式AI"演进。如果说ChatGPT代表了生成式AI的第一阶段——理解并生成内容,那么基于Agent的自主系统则标志着第二阶段——理解、决策并执行行动
我理解的Agent(智能体)开发
简单来说,Agent(智能体)开发不再是让 AI 仅仅作为一个“问答机器人”,而是把它变成一个 “有手有脚、能思考、能干活” 的数字员工。