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看了 5种分布式事务方案,我司最终选择了 Seata,真香!
好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫。这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的。 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~…
十八张图,看懂八种分布式事务机制的全貌!
分布式系统由于机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的 TCP、存储数据丢失等原因面临一系列挑战,本文重点讲述分布式系统面临的挑战之一数据一致性问题。
缓存被打穿?1000万数据只用12MB内存:布隆过滤器实战指南
本文详解布隆过滤器原理、参数调优与实战应用,展示如何用12MB内存高效拦截无效请求,防止缓存穿透,并涵盖单机/分布式实现、典型场景及避坑指南,助工程师在性能与资源间优雅权衡。
基于Nacos的轻量任务调度方案 —— 从 XXL-Job 的痛点说起
本文提出“调度即业务”的轻量任务调度方案:复用 Nacos 实现服务发现与配置,调度器以无状态微服务部署,天然集成 Prometheus 与 ELK;通过 TraceId 贯穿和带分布式锁的真分片。
彻底搞懂微服务 TraceId 传递:ThreadLocal、TTL 与全链路日志追踪实战
在微服务架构中,一次用户请求往往横跨多个服务,排查问题时日志分散难以关联。本文详细讲解 TraceId 透传的核心机制。
Kafka消费者深度剖析:消费组与再平衡原理
1. 引言 Kafka好比分布式系统的“心脏”,源源不断地将消息传递到实时分析、事件驱动架构和大数据管道中。在Kafka的众多组件中,消费者机制是确保消息高效、可靠处理的核心。而在这背后,消费组
Redisson分布式锁实现原理
说到redis的分布式锁容易想到了setNx,好处是实现简单,但是会有一些问题比如误删锁问题、锁不可重入问题。所以Redisson并没有通过setNx命令来实现加锁,而是自己实现了一套完成的加锁的逻辑
完整Redis分布式锁技术方案(基于Redisson)
完整Redis分布式锁技术方案(基于Redisson) 一、技术方案概述 1. 设计理念 基于Redisson实现高可靠分布式锁,支持单机/集群Redis自动适配,提供单点锁、联锁核心功能,通过静态工
Nacos到底是AP还是CP?一文说清楚
Nacos到底是AP还是CP?答案是:看场景!微服务注册用AP,配置中心用CP,搞懂这个才能用对Nacos。99%的人只知其一,却踩了架构的坑。