顶级投资人近日表示，许多团队认为 Cursor 正在快速过时。传统 AI IDE 的中心地位正在被重塑。🚀

本文不堆砌概念，只讲前因后果：从大模型底层逻辑，到 Context、RAG、Function Calling、MCP、Skills 的核心关联，拆解所有面试高频考点，让你告别 “名词解释”，吃透原理。

纯模板，下次需要直接贴给 AI 然后替换内容就行。`skills` 是团队为 Claude Code 打造的通用技能工具集，通过 npm 包的形式进行分发和管理，旨在提升团队开发效率和代码质量。

引言 在人工智能浪潮席卷的今天，大语言模型（LLM）的能力令人瞩目。然而，模型本身的知识是静态的，截止于其训练数据。如何让模型能够访问和理解我们私有的、最新的知识库，成为了构建智能应用的核心课题。这，

以规范、能力扩展和流程为主线的 AI Coding 架构，实现 AI 生成的前端页面 90% 还原设计稿，需求实现更准确，代码风格一致，结构设计合理。

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的深度辅助。