核心概念 什么是 Agent Skills？ Agent Skills 是由 Anthropic 开发并作为开放标准发布的智能体能力扩展工具，其本质是将专业知识和工作流封装为可复用的能力单元。 与传统

💡 开发者福音！现在可以让 AI 理解 Antd 代码并生成更相关的代码旨在减少生成幻觉！MCP 服务让LLM能够精准查询组件文档、API和示例代码。支持自主提取文档，再也不用反复查阅官方文档了！

在过去的一年里，我们见证了大型语言模型（LLM）的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型，它们强大的对话和内容生成能力，已经深刻地改变了我们获取信息和进行创作的方式。无论是写代码还是做翻译，AI

用 Cursor + AI 命令化 Review 提前拦截低级错误，统一团队规范，单次 Code Review 时间大幅缩短，团队效率与质量明显提升。

大家好，我是MAI麦造！ 这两天又被 Caude 推出的 Skills 刷屏了！ 看起来很强大，但跟 MCP 有啥区别？出这个是做啥的？ Skills 是什么？ 要想知道区别，先要知道是什么。 根据官

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

前言 最近看到很多文章都在谈mcp，但是很多文章都会给人一种感觉——看了，也好像啥也没看。本质上还是没懂，今天我们一起来学习下啥是mcp,让我们在一个极短的时间内，以说人话的方式，快速吃透它，让它为您

如果 RULES 太短，那它能覆盖的范围就非常有限。如果 RULES 太长，每次会话AI都需要完全加载一遍它，浪费token倒是其次，重要的是token会降低AI的准确性提升幻觉。

为什么我们需要MCP？ 作为开发者，你肯定用过 ChatGPT 或 Claude 写代码。它们很强，但有一个致命痛点：它们是“瞎”的。 它看不见你公司内网的 API。 它连不上你本地的数据库。