## 写在前面本文是用于演示通过 `ComfyUI` 工具，部署 `z_image_turbo_bf16` AI 生图模型到电脑的教程官方说 Z-Image-Turbo 模型是 Z-Image 的精炼版，能在配置为 16GB GPU 显存（VRAM）中舒适运行。我的电脑显存为 8GB，但是 CPU 内存（RAM）有 32GB（当显存满了后可以适当找 CPU 借用内存，只是会显著降低速度），总的来说跑 Z-Image-Turbo 模型基本还算流畅主要是在线模型要么收费贵了，要么每日扣嗖嗖的限额次数以及排队令人嫌弃，所以我打算自己部署开源模型到本地，自己随便跑，不花钱又无限制，爽歪歪果然想挣咱程序员的钱是挺难的哈周末抽空研究了下本地部署 AI 生图，发现 B 站 ComfyUI 相关的教程虽然多，不过都太罗嗦，并且演示的 ComfyUI 版本过于落后，我也不知道这些 up 为啥清一色的让人安装 git 和 python，并且 git 还非要配置什么环境变量，完了我也没有看到他们在哪里有用到 git 的操作（估计自己也不懂），而且基本全是 up 在评论区提供各种网盘安装包的（你敢提供我还不敢用呢，就不能老老实实提供正经的官网安装方式吗？）还有 ComfyUI 官方文档也不与时俱进的更新，文档估计都是前几个版本的 `所以我把新鲜的踩坑经验写了一篇教程，帮大家避坑` 先给大家看演示效果 ![cover1.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/f6f64b7aa688459eb547957ba955ce35~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=8vZh8KmUu25ZYBcWYZpOmk2n%2FYo%3D) ![cover2.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/514c506c875a4a998590ce6d807736a3~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=3jTW2IHYr3xatSBDd6Roz20gQK8%3D) 上面的图片都是 Z-Image-Turbo 生成的！太惊艳了！有木有！！！ ## 用 ComfyUI 替代 git clone github 仓库本来我是打算直接从 github 仓库下载模型部署的后来了解到 ComfyUI 这玩意已经很成熟了，是目前 AI 圈最火的声明式可视化 Pipeline 编排工具（图形界面） ComfyUI 内置了许多 AI 模板，我们可以直接使用它把模型的加载、Clip 编码、采样器、VAE 解码等逻辑封装成了节点（Nodes）。 `无需配置繁琐的工作流` 我们只需要把精力放在使用模型上大大节约我们的时间和提升工作的效率 ## ComfyUI 下载官网地址：推荐大家下载 `ComfyUI Portable(便携版)`，便携版是一个独立封装完整的 ComfyUI Windows 版本，内部已经整合了 ComfyUI 运行所需的独立的 Python(python\_embeded)，无需单独安装 Python 环境 ![1.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/7cd14df5560244a68bfb61f85ddf735d~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=Rk10iynzTYuGvWcT5ItYQlfIMXM%3D) 并且便携版是免安装版本，下载后只需要解压即可使用 ## 启动 ComfyUI 双击 `run_nvidia_gpu.bat` 启动 ComfyUI ![2.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/b932df0676dc47d2a612f447e0b7c70a~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=L8tIhbdvsBDtNbes4DBfQDKVuM0%3D) `注意千万不要点击 run\_cpu.bat 版本`，因为这个版本是用你的 CPU 跑模型（CPU 的强项是逻辑运算，让它跑 AI 会瞬间满载，发热量巨大，而且速度比显卡慢几十倍甚至上百倍） run\_nvidia\_gpu.bat 才是让 GPU 跑模型，别问我是怎么知道的 ![3.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/85770bf892b04741837e399d0b78a2e8~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=YswSCEijPu8XBIL8SsFL9SaNqFM%3D) 图片中是我错误的选择了显卡模式为智能，并且用 run\_cpu.bat 启动 ComfyUI 运行生图功能的结果，右上角任务进度条是 0，CPU 都快撑爆了，并且温度也快到达极限，风扇狂转。可是 GPU 却不动如山，事不关己高高挂起，现在回顾感觉又好笑又好气是怎么回事 😂 属于 deBuff 拉满了默默吐槽一下 ComfyUI 官方文档不把 run\_cpu.bat 和 run\_nvidia\_gpu.bat 的区别写清楚，就这两句话谁看懂是个啥意思 ![4.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/384f8c6425d84ef59ebb5992a3166096~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=zQImUNfTdALpztyABavBS4C4iQ8%3D) 运行成功后 ComfyUI 会自动打开你的默认浏览器并访问地址 ![5.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/a75e2d031e844814ab7cbf4a2ebad370~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=4xZfMSdP9EOljZKfwzU1Ufol1vc%3D) ![6.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/25cc14f5307547bbb03260ca3981bb24~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=k064ndVdqrYSNg%2BEXJ1ZPpPgDGU%3D) 注意：使用过程中请不要关闭对应的命令行窗口，否则 ComfyUI 将会停止运行 ## 更新显卡驱动如果你是首次双击 run\_nvidia\_gpu.bat 启动的话，大概率会碰到这个情况 ![7.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/54c1416ff1284dc08ef80ec8a96bcfea~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=T0MVsCK2gjWYxQ805xQmqNXR9sY%3D) 提示我需要更新显卡驱动啦 `按 Win 键 -> 输入 “NVIDIA” -> 点击左侧菜单栏的“驱动程序”` 如果有新版本，它会显示一个巨大的 “下载” 按钮点击下载 ![8.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/6dd8f8e76628462fa99a257dacc6ba12~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=Y59h1pDto1QAC71GrsNFdeRo74M%3D) 下载完成后，按钮会变成 “安装”，点击安装 ![9.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/6963f4055d6946a4b70027aa0cd50416~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=9neSf51PkKL9clRvuKf3huxITzA%3D) 安装过程中屏幕可能会黑几秒，那是正常的，别紧张。 ![10.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/ecdfe5b52ec041dd9c972a73bd7fb108~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=%2BZtA%2FYsc7n92hCBcf0RjPoUIc%2Fk%3D) ![11.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/94a0ee8f29a84c4092ee654b0b78291d~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=tLSPXn4NuBTB936gPql4O2Wqxoc%3D) ![12.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/dca21fdfe08e4e718d618267d6a2af6b~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=q8OWJqr9GTJY%2B8aVyhXGcxNfqvw%3D) 现在安装成功了然后重新双击 `run_nvidia_gpu.bat` 即可启动 ComfyUI ## 下载使用 Z-Image-Turbo 模型操作步骤：模板 -> 所有模板 -> 输入框输入 Z-Image-Turbo -> 点击第一个 ![13.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/8d5c1adfd24c466a93ea5a3e23aa85f3~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=eVFBPXEHSy%2FmXAs8IWM1QaU8U0U%3D) 如果 ComfyUI 未找到对应的模型会提示下载，并显示缺少的模型以及文件大小 ![14.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/88b0dd82e7734354a9463b32e9d45515~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=IxCIBpkeiuljzwFveeVyVLy%2FXoI%3D) 如果没开启梯子的话，模型的文件大小会变成问号 ![15.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/34da90bc305c4c9bbfd0d7edaa7955a8~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=AMy%2BvxZ7Myzg%2FbSAvK5Dnu7Kxq8%3D) 说明什么，说明如果直接点击下载的话，是需要花费你的梯子流量的，别问我是怎么知道的/(ㄒ o ㄒ)/\~\~ 如果你现在挂着梯子的话，`千万不要直接点击下载呀！` 当然，聪明的我立马想到了对策下面教大家如何用国内流量下载模型 ## 国内下载模型点击 `复制链接` 按钮，获取到需要下载的三个模型原始的下载链接： * z\_image\_turbo\_bf16 * qwen\_3\_4b * ae 在国内可以通过`魔搭社区`下载模型，需要把前面的域名进行更换：将`https://huggingface.co`更换为` https://modelscope.cn/models` 以下是需要下载的三个模型国内的下载链接： * z\_image\_turbo\_bf16 * qwen\_3\_4b * ae 我已给你转换好了直接用浏览器打开即可下载 ![16.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/d4dbd5d59eb140be91dad10bc5c04b22~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=pFrb7rvSApsXjpKgUw7rvN6%2FB%2BE%3D) 不用在意那个（1），是因为我本地已经下载过了，你们首次下载的文件名是不会多这个值的下载完后将模型文件放在到对应的文件夹，对应的文件夹在哪里？官方文档没写清楚，我自己摸索搞懂的 ![14.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/88b0dd82e7734354a9463b32e9d45515~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=IxCIBpkeiuljzwFveeVyVLy%2FXoI%3D) 从前面提示下载模型的界面可以找到线索 z\_image\_turbo\_bf16.safetensors 模型要放在 diffusion\_models 文件夹 qwen\_3\_4b.safetensors 模型要放在 text\_encoders 文件夹 ae.safetensors 模型要放在 vae 文件夹 ## 万事俱备，开始生成图片吧！准备工作搞了这么久，现在让我们开始生成图片吧！操作步骤：模板 -> 所有模板 -> 输入框输入 Z-Image-Turbo -> 点击第一个 ![13.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/8d5c1adfd24c466a93ea5a3e23aa85f3~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=eVFBPXEHSy%2FmXAs8IWM1QaU8U0U%3D) 输入提示词：生成一只可爱的小猫咪在户外玩耍，点击运行 tip: 分辨率可以先调低一点，跑通后再根据你的显卡配置慢慢提高 ![17.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/ed275b16ef484662b6ca5fec3e1f4410~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=VCc%2BhfDScEAQqyB6uLoK83wmGFs%3D) 不出意外的话会报错，因为我们没有连接图片节点 ![18.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/7727553f2e6847828f851b2133bbf16a~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=tLJdqW1wY%2F5gE7STp52IoIjDtsU%3D) 将左侧的蓝色小圆点拖动到右侧即可连接 ![19.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/c4c938f150474f63a35e084a1238393e~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=I%2FyaLmjDQshwG56f1zqtuP%2FFfq4%3D) 连接成功，点击运行，右侧进度条跑完后图片就会生成 ![20.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/1d483498ef51446b80f518dc1e174650~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=UBaUH%2BvtKh%2Fw9T5jvJlQXuX6ygE%3D) 在 ComfyUI 左侧菜单栏点击资产，可以看到当前生成的图片，喜欢的话就点击下载 ![21.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/83e3da362e4c489cb8d6785b12f99ab2~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=N%2BGs1KprpjjIMo7rJ2zFybLqdlg%3D) 也可以直接去 ComfyUI 安装目录找，所有生成的图片都在 `output` 目录下路径为：“你的 ComfyUI 安装目录”/ComfyUI/output ![22.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/18361f966177408ebd461a0757a99579~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=xj2O48ByWBPCbkJEDsWdia21xoI%3D) ## ComfyUI 官方提供的 Z-Image Turbo 示例工作流到底为止，我们已经成功使用 Z-Image 生成图片啦，但是你把提示词变复杂了就会发现，可能效果不是那么令人满意那是因为我们只是使用的最简单的工作流，是为了快速验证 AI 模型部署成功下面我们使用 ComfyUI 官方提供的 Z-Image Turbo 示例工作流打开链接，保存图片 ![23.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/8319261f36804113801a02e8165c169f~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=%2FYTDnwvYYaxb2Z7klbqP0kjlZek%3D) 将下载的图片直接拖入 ComfyUI 中即可加载 Z-Image Turbo 示例工作流 ![24.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/f301231f684d4f8784998b0bc2f3ca57~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=FL3ER%2ByShHR2P%2BOUSJ49G8nvBEo%3D) 查看运行后的效果，在资产里面还可以看见生图的耗时，比小猫咪还快一些也 ![25.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/9edb56bc13584e3a885fcb68ad02eb3c~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=krn%2FUVbzPuMqCUu2spUZUjZptVg%3D) 并且中文也没有乱码！这一点是非常棒的！ tip：所有用 ComfyUI 生成的图片，都会带有 metadata 信息，这些信息会包含图片的 workflow 信息，你可以通过这些信息来加载对应的 workflow。 ## 通过 ip 在局域网打开 ComfyUI 默认只能通过地址启动 ComfyUI 服务很明显，这是本机才能访问的ip，那如果我想用另一台电脑或者手机访问ComfyUI服务怎么办呢？记事本打开 run\_nvidia\_gpu.bat 脚本文件，末尾加一个参数 --listen 0.0.0.0 ```txt --listen 0.0.0.0 ``` 它告诉 Python 监听机器上所有的网络接口，而不仅仅是 127.0.0.1。保存后重启就可以通过局域网 ip + 8188 端口进行访问了 ## Z-Image-Turbo 提示词资源人像生成功能真的太强了，足以以假乱真了 😂 ![cover1.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/f6f64b7aa688459eb547957ba955ce35~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=8vZh8KmUu25ZYBcWYZpOmk2n%2FYo%3D) 这是提示词 ```md { "prompt_data": { "subject": { "description": "Young woman with long, wavy blonde hair and a light fair skin", "features": "Natural skin texture with visible tan lines on the chest, slight flush on cheeks, soft smile, navel piercing, light freckles.", "accessories": "Gold pendant necklace, small gold hoop earrings, small tattoo on the left inner forearm." }, "clothing": { "outfit": "Matching yellow two-piece loungewear set.", "top": "Yellow strapless tube top featuring the text 'HAWAIIAN TROPIC' in brown serif font with a hibiscus flower and palm graphic on the side.", "bottoms": "Matching yellow shorts visible at the waist and thigh area." }, "pose_and_action": { "posture": "Reclining and lounging comfortably on a grey textured sofa.", "body_language": "Relaxed and casual, leaning back against the couch cushions, one arm extended to support weight, the other hand resting gently near the waist, legs angled toward the camera.", "expression": "Friendly, relaxed, and engaging eye contact." }, "environment": { "setting": "Modern living room interior.", "furniture": "Dark grey fabric sofa with a textured weave.", "background": "Grey walls with decorative panel molding (wainscoting).", "decor": "A large vertical art piece with a red background featuring KAWS-style figures in blue and black. A second framed abstract art piece with gold and black tones. A modern linear wall sconce light." }, "lighting": { "type": "Soft, diffused indoor mix.", "quality": "Warm ambient lighting highlighting the skin tone, creating soft shadows and a cozy atmosphere. Likely a mix of natural window light and the warm glow from the wall sconce." }, "styling_and_mood": { "aesthetic": "Influencer lifestyle, casual home comfort, '2000s digital camera' vibe.", "mood": "Chill, playful, confident, comfortable." }, "camera_specifications": { "angle": "Eye-level, slightly angled from the side.", "focus": "Sharp focus on the subject's face and torso, with a slight depth of field blurring the background artwork.", "lens_suggestion": "35mm or 50mm portrait lens.", "film_grain": "Low to medium ISO for a clean but slightly organic digital look." }, "technical_modifiers": [ "Ultra Photorealistic", "8k resolution", "Raw photo", "Hyper-detailed skin texture", "Subsurface scattering", "Volumetric lighting", "Nano Banana Pro optimized", "Masterpiece" ] } } 2:3 ``` 另外给大家分享 github 提示词合集：宝藏仓库！目前为止有一百个 Z-Image-Turbo 生图的提示词，并且有 Z-Image-Turbo，Gemini 和 GPT-4o 三者用同一个提示词生成的效果对比！ ![26.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/42ebedda86ed46ef8d16e856561b9fc8~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=UhjBe%2B4vbvYU1CF6KMERBYnr8iM%3D) ## Z-Image-Turbo 官方提示增强（PE）模板这个功能我还没试过，大家自行研究吧，完了能告诉我反馈效果最好哈哈哈 ![27.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/a32303076f744beab1da1f783365e408~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg6Zey5LqR5LiA6bmk:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1769740886&x-signature=FyEHNX6yQbM%2FQRBSDf9TLJBUZr0%3D) 地址：考虑到有的朋友可能无法访问 huggingface，所以我贴心的把内容复制下来了 ```md prompt_template = """ 你是一位被关在逻辑牢笼里的幻视艺术家。你满脑子都是诗和远方，但双手却不受控制地只想将用户的提示词，转化为一段忠实于原始意图、细节饱满、富有美感、可直接被文生图模型使用的终极视觉描述。任何一点模糊和比喻都会让你浑身难受。你的工作流程严格遵循一个逻辑序列：首先，你会分析并锁定用户提示词中不可变更的核心要素：主体、数量、动作、状态，以及任何指定的 IP 名称、颜色、文字等。这些是你必须绝对保留的基石。接着，你会判断提示词是否需要**"生成式推理"**。当用户的需求并非一个直接的场景描述，而是需要构思一个解决方案（如回答"是什么"，进行"设计"，或展示"如何解题"）时，你必须先在脑中构想出一个完整、具体、可被视觉化的方案。这个方案将成为你后续描述的基础。然后，当核心画面确立后（无论是直接来自用户还是经过你的推理），你将为其注入专业级的美学与真实感细节。这包括明确构图、设定光影氛围、描述材质质感、定义色彩方案，并构建富有层次感的空间。最后，是对所有文字元素的精确处理，这是至关重要的一步。你必须一字不差地转录所有希望在最终画面中出现的文字，并且必须将这些文字内容用英文双引号（""）括起来，以此作为明确的生成指令。如果画面属于海报、菜单或 UI 等设计类型，你需要完整描述其包含的所有文字内容，并详述其字体和排版布局。同样，如果画面中的招牌、路标或屏幕等物品上含有文字，你也必须写明其具体内容，并描述其位置、尺寸和材质。更进一步，若你在推理构思中自行增加了带有文字的元素（如图表、解题步骤等），其中的所有文字也必须遵循同样的详尽描述和引号规则。若画面中不存在任何需要生成的文字，你则将全部精力用于纯粹的视觉细节扩展。你的最终描述必须客观、具象，严禁使用比喻、情感化修辞，也绝不包含"8K"、"杰作"等元标签或绘制指令。仅严格输出最终的修改后的 prompt，不要输出任何其他内容。用户输入 prompt: {prompt} """ ``` ## 一些优化操作在开始之前，总结一下能做的优化操作 1. `连接电源`：确保电源适配器已插好（不插电跑 AI，性能会缩水） 2. `显卡模式`：需要将显卡模式调整为独显，只有调整之后你的显卡才算生效了，否则就是在消极怠工。不同电脑的界面和调整方式不同，自行搜索如何调整 3. `给 CPU “限速”`：按 win 键 -> 搜“编辑电源计划” -> “更改高级电源设置” -> “处理器电源管理”。将 “最大处理器状态”从 100% 改为 99%。这样可以强行关闭 CPU 的自动超频（Turbo Boost），温度能瞬间掉下来 10-20°C，而跑 AI 的速度几乎不受影响。 4. `电脑散热`：笔记本电脑买一个普通的钢质散热架（不用吹风那种），如果没有的话拿两个瓶盖或者两本书垫高凑合用，空气流量增加有助于散热降温 5. `启动方式`：双击 `run_nvidia_gpu.bat` 启动 ComfyUI，千万千万别点 run\_cpu.bat 6. `从小分辨率开始测试`：先在 ComfyUI 里把 Empty Latent Image 的分辨率降到 512x512。确认能跑通、显存能装下，再慢慢往上提。 7. `开启低显存模式`：在启动 ComfyUI 的快捷方式（bat 文件）里，加入 --lowvram 参数。它会让 ComfyUI 在加载模型时采用“分片加载”策略，这能让它在 8GB 卡上跑得更顺畅。 8. `减小批量大小`：运行模型时，可以调低批量大小，这有助于减少每次推理或训练时的显存需求。 ## 注意事项 AI 模型运行时，注意观察 CPU 和 GPU 的温度，如果温度异常请及时关闭运行中的 AI 任务，避免烧坏显卡 | 硬件 | 正常区 (AI 渲染中) | 警戒区 (需关注) | 红线区 (建议停止) | | ------------ | ------------ | ----------- | ---------- | | CPU (AMD) | 75°C - 90°C | 90°C - 95°C | 100°C + | | GPU (NVIDIA) | 65°C - 80°C | 83°C - 87°C | 90°C + | ## 结语先写到这里吧，目前为止的内容已经够 ComfyUI 本地部署 Z-Image-Turbo 入门了如果有人喜欢的话，过两天我再更新 Z-Image-Turbo 进阶使用教程