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一文带你上手 Skills:构建可复用的 AI 能力体系
一、 为什么需要 Skills 在传统 LLM 使用场景中,我们通常依赖 Prompt 来让模型完成任务,例如: 这种方式存在三个核心问题: 不稳定:模型对同一个 Prompt 的理解可能不同,输出结
前端仔如何在公司搭建 AI Review 系统
本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法,包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。
前端视角下认识AI Agent
AI 离前端并不遥远。 大家好!今天我们来从前端视角介绍一下AI Agent。 在过去的一年里,我们见证了大型语言模型(LLM)的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型,它们强大的对话和
扒了下 Cursor 的提示词,被狠狠惊艳到了!
如果让你开发一个 AI 编程工具(比如 Cursor),你觉得最大的难点是什么? 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的?
📌程序员瑟瑟发抖,TRAE SOLO 内置 Figma📌
TRAE SOLO 内置 Figma,我们就给它一点时间,先喝杯茶,回过头来,页面就已经生成好了。怎么样,效果是不是非常棒?还可以一键部署! 📌 核心内容解读: 1. 工具介绍: Trae(AI代码生
我把设计稿扔给 Doubao-Seed-Code,它写出的前端页面让我怀疑人生
过去几年,前端开发的节奏一直在悄悄发生变化:从「组件开发 → 低代码 → 设计稿转代码工具」一路往前推进,但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿,只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解
告别“切图仔”?我用一个神器,让Figma设计稿自动生成前端代码!
引言:从“手工”到“智能”的蜕变 作为一名前端开发者,你是否也曾经历过这样的工作流:设计师在 Figma 中更新了设计稿 → 你收到通知 → 在 Figma 和 IDE 之间反复横跳 → 手动测量间距