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  • 为什么不建议基于Multi-Agent来构建Agent工程？
    背景 在LLM涌现的早期已经有大量的研发人员开始思考、讨论和推广Multi-Agent的概念。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务，并配合相应的工具（
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  • [笔记] SpringBoot + LangChain4j: 构建 AI Agent 技术总结（上篇）
    干货满满！一份帮你理解 SpringBoot + LangChain4j 构建 AI Agent 的核心笔记
    LangChain
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  • 谈谈上下文工程（Context Engineering）
    大模型发展这两年，应用型 AI 的焦点一直在 “提示工程”（prompt engineering），但随着更强大的大语言模型（LLM）走向多轮、长时间的自主行动，一个更关键的概念开始走到台前：上下文工
    人工智能