当面对 JVM OOM 时，你会紧张吗 ？ 会不会手足无措 ？ 这篇文章，分享前段时间帮一位同学梳理面对 JVM OOM 事故时的解题思路。 首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况： 运行一段

背景： 通过一次对线上服务OOM 以及 线程资源使用很高且不释放的 等问题的排查，在没有发生事故的现场以及日志的情况下，通过严谨的代码分析和逻辑推演，以及合理使用工具，发现了系统中存在的严重问题(存

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ ThreadLocal 本身设计上是为了解决线程之间共享变量带来的并发问题，但使用不当时，确实可能导致内存泄露甚至最终导致

OutOfMemoryError (以下缩写为oom)是java 中最常见的内存问题，本文介绍多种oom发生的原因以及自动化的解决方案

我们来分析下内存泄漏,从静态集合，单例模式，内部类外部类的引用及缓存等多个方面分析了内存泄漏的问题，使用jprofiler定位分析泄漏位置，解决问题

在Java中，和内存相关的问题主要有两种，内存溢出和内存泄漏。 内存溢出（Out Of Memory） ：就是申请内存时，JVM没有足够的内存空间。通俗说法就是去蹲坑发现坑位满了。 内存泄露 （Memory Leak）：就是申请了内存，但是没有释放，导致内存空间浪费。通俗说法就…

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0. 引言 前段时间生产上遇到了OOM问题，导致服务出现了短时间的不可用，还好处理及时，否则也将酿成大祸。OOM问题也是生产中比较重要的问题，所以本期我们针对OOM问题特别讲解，结合理论与实际案例来带

OOM，不管是菜鸟程序猿还是资深砖家，在开发过程中都经常会遇到的问题。 下面围绕几点，来“浅入浅出”了解下OOM。 what OOM （什么是OOM）？ why OOM（为什么会发生OOM）