Google的BigTable论文提到了一个很重要的东西：它所使用的文件组织方式（LSM-Tree），这个东东出自1996 年的一篇论文《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)》。 对HBase有一定了解的同学对这个LSM一定不陌生。我…

Kylin是一个底层使用HBase作为存储引擎和查询引擎的的多维分析平台，并对外提供标准SQL查询功能。在超大规模数据集上，Kylin还能达到亚秒级的查询响应。 Kylin的架构： Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Cube构建引擎…

今天分享的内容是关于HBASE相关设计的实战经验，记录学到的东西。 今儿是第二篇关于HBASE的合并、分裂和故障恢复。 - 一、HBASE简介 - 二、详解HBASE的读和写、读放大、合并、故障恢复等

绝对的一篇文章就能搞懂 HBase 的底层实现基本原理，图文并茂，逻辑清晰，格式工整，进来看一看吧~

上一篇里（聊聊我们在Feed流场景下的实践），其实更多的讲到我们基于业务流程和特征，在MySQL下去实现Feed流，也谈到一些问题和分析结果。 这一次想聊聊看我们最终的方案，HBase。 HBase是开源的非关系型分布式数据库，其具有可伸缩、数据版本化等特点，提供集群式部署，采…

这是我参与8月更文挑战的第10天，活动详情查看：8月更文挑战 @[toc] 一、关于HBase 1、HBase是什么？ ​ HBase的官网地址： https://hbase.apache.org/

HBase（Hadoop Database）是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的KV分布式数据库，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase参考Google的BigTable建模，使用类似GFS的HDFS作为底层文件存储系统，在其上可以运行Map…

HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，…

任何一个技术的出现都是有原因的，了解它为什么出现，以及它解决了什么问题，更有助于理解它的特性和设计思想。 MySQL是一个关系型数据库，有很高的数据一致性和持久性保证，当访问量特别高时，特别是写入操作，会有很大的O性能瓶颈。 虽然可以通过主从读写分离、分库分表的方式解决，但随着…