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暴论:2025年,程序员必学技能就是MCP
MCP 就像是大模型世界里的“最后一公里”。说个暴论,MCP 应该是每个程序员在2025年必须掌握的知识点。 大模型功能很强大, 我们都是清楚的。但是,它是有短板的。
AI 聊天消息长列表性能优化:后端分页 + 前端虚拟滚动
大家好,今天想和大家分享一个我们在开发 AI 多模态聊天应用时遇到的性能挑战以及解决方案。随着用户使用时间的增加,单个会话的聊天记录可能会积累到成百上千条,这时候性能问题就变得非常突出了。经过一番调研
AI对话-处理SSE数据,实现逐字回复的效果
AI对话逐字回复类似打字机的效果想必大家都已经习以为常了,最近正好实现了一个AI对话生成PPT的需求,这个逐字回复的效果,问了周围同僚发现也有不了解如何实现的。所以这里分享出来,倒也没有什么复杂知识点
从SSE到打字机——AI场景下前端的实现逻辑与实践
随着Deepseek的横空出世,让每个人都有了构建自己AI知识库的机会,作为一个前端开发者,本篇文章从前端的角度出发,分析实现一个AI的交互页面能用到哪些技术,最后再去实现一个AI场景页面。
ChatGPT是如何实现逐字输出的
使用 fetch 来建立持久连接,接收服务端发送事件,替代浏览器提供的 EventSource 接口。以此支持 post 请求,自定义header等功能
如何优雅的在AI应用中渲染Markdown数据
在开发 AI 聊天应用时,你是否遇到过这样的需求: 需要像 DeepSeek、ChatGPT 那样的流畅打字动画效果,后端流式推送数据,可能一次多个字
React写ai聊天对话,如何实现聊天markdown输出转化
最近在写一个ai聊天对话的项目,在网上没有找到很好的资料,自己琢磨了半天,写点教程方便其他人使用。我的方法是是使用react-markdown再配上一些插件像remark-gfm,rehype-hig