前言 有些小伙伴在工作中可能遇到过这种场景：某天早上起来，监控告警响了——MQ队列里突然积压了100万条消息，整个系统卡顿如蜗牛。 你第一反应是不是“赶紧加机器，扩容消费端”？ 没错，这招能临时救火，

隔壁组的小明最近有点不痛快，在设计支付接口时被架构师老李连怼三次，就因为接口的幂等性没有考虑充分。 每次都是自信满满，可每次都被找出问题。 这次我们跟着隔壁小明的视角，循序渐进，彻底搞懂接口幂等的精髓

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不行了，因为数据量太大会导致内存放不

大家好，我是田螺。 分享一道字节面试场景题：假设你负责的业务系统，流量突增，比如QPS暴增100倍，你要怎么处理？ 有些伙伴一听完题目，就不假思索回答，那就加机器呀、扩容什么的。当然，这个不能算