首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
同城跑腿
订阅
余锦
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
外卖平台每天有1000万笔订单查询怎么优化?
外卖平台项目中,每天要处理超过1000万笔订单查询请求。这个量级对系统提出了很高的性能要求:高并发、低延迟、强一致性。这篇文章将结合我的实际经验,从场
JD到家商品系统架构设计演进
商品系统是电商系统最基础、最核心的系统之一。商品数据遍布所有业务,首页、门店页、购物车、订单、结算、售后、库存、价格等,都离不开商品。商品信息要稳定提供至到家供应链的每个节点,所以必须要有一套稳定的、
UU 跑腿云原生化,突围同城配送赛道
我们起初是把业务部署在 IDC,但经历过频繁的服务器网线意外断掉,震网病毒在无通知的情况下封禁一批端口,其中包含数据库 alwayson 的端口,导致大量的同步日志挤压,最终数据库崩溃,无法启动。这些