首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
直播推荐算法
订阅
用户10079397467
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
2篇文章 · 0订阅
抖音 Feed 流排序机制揭秘——内容分发的“心脏系统”
🧭 一、Feed 流的推荐流程是什么? Feed 流排序通常分为以下五个阶段: 召回(Recall) :根据兴趣/社交/热度快速筛出 10w+ 初筛(Pre-filter) :剔除低质内容、黑名单、频
最后一公里:从直播拉流读懂直播链路
直播链路中都有哪些角色?这些角色要解决的是哪些问题?要优化某个环节时需要哪些角色的配合?这些角色优化链路的手段有哪些?本文从直播拉流切入,力求帮助有兴趣的同学简单明了而全面地理解整个直播链路。