十种超全的图像去雾算法来啦！前面给大家介绍过14种低照度图像增强算法，今天来说一说那些经典的基于深度学习的去雾算法，附上原理和对比效果图。去雾的基本原理大都是在大气散射模型的基础上，通过计算透射率..

14种超全的低照度图像增强算法你确定还不来学吗？！能使昏暗、噪点多、细节不清晰的低光图像转换为更明亮、更清晰的图像，算法包括Zero-DCE、LightenNet等等，还有效果对比图嗷

```python import numpy as np import cv2 as cv import time class Car: def __init__(self,c_id,c_x,c_y,

非局部均值滤波能够有效地去除图像中的各种噪声，包括高斯噪声、椒盐噪声、纹理噪声等。非局部均值滤波能够较好地保留图像的细节，对噪声的类型和分布不敏感，具有较强的鲁棒性。

@[TOC](OpenCV入门（二十）快速学会OpenCV 19 对象测量) 作者：Xiou 1.对象测量 opencv 中对象测量包括： 如面积，周长，质心，边界框等。 弧长与面积测量； 多边形拟合

级联分类器的效果并不是很好，准确度相对深度学习较低，上一章节使用了dnn中的tensorflow，本章使用yolov3模型，识别出具体的分类。 coco.names：模型具体的分类信息。 以上若是下载不下来，提供其他下载地址，因为github非常慢。 opencv3.4.x支持…