大数据
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  • Milvus向量数据库快速使用教程
    向量的作用 在机器学习和自然语言处理中首先将文本向量化，向量化目的是让文本可计算。看一个经典文本计算的例子，见下图。 如果我们把每一个单词看作向量： 向量间的距离计算也可以描述词语间的关系： 在自然语
    人工智能
  • Hive 基础教程
    Hive 由 Facebook 实现并开源，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能，底层数据是存储在 HDFS 上。Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行，使不熟悉…
    Apache Hive
  • 从0开始学大数据-Hive基础篇
    Hive起源于Facebook，是基于 Hadoop HDFS 分布式文件系统的分布式 数据仓库 架构。它为数据仓库的管理提供了许多功能：数据ETL（抽取、转换和加载）工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。同时Hive还定义了类SQL的语言（HiveQL）。允许用户进…
    Apache Hive
  • 真的，Kafka 入门一篇文章就够了
    Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息：Kafka 中的数据单元被称为消息，也被称为记录，可以把它看作数据库表中某一行的记录。…
    Kafka
  • Kafka 科普
    本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。
    Kafka
  • 大数据技术简介
    2018年9月30日，中国互联网巨头腾讯公司的总裁刘炽平发出一封全员信，正式启动了公司历史上第三次重大组织架构调整，外界解读腾讯此举是为了把人工智能、大数据和云计算提升到更核心的战略位置，其实不止腾讯，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、小米等互联网巨头近年来都在调整组织架构，这些种…
    后端 大数据
  • 从0开始学大数据-数据仓库理论篇
    数据仓库（DW）是一个 面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合，以用于支持管理决策过程。 主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域。数据仓库通过一个个主题将多个业务系统的数据加载到一起，为了各个主题（如：用户、订单、商品等）进行分析而建，操作型数据库是为了…
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