机器学习与算法
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  • 🔧 PyTorch高阶开发工具箱：自定义模块+损失函数+部署流水线完整实现​
    一、自定义神经网络层：释放模型设计潜能 核心原理：继承nn.Module并实现forward方法 1.1 实现带权重归一化的全连接层 1.2 实现可学习参数激活函数 自定义层设计原则： 始终继承nn.
    人工智能 PyTorch
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