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并行Stream与Spring事务相遇?不是冤家不聚头
今天这篇文章跟大家分享一个实战中的Bug及解决方案和技术延伸。 事情是这样的:运营人员反馈,通过Excel导入数据时,有一部分成功了,有一部分未导入。初步猜测,是事务未生效导致的。 查看代码,发现导入
RocketMQ并行消费浅析
Rocket MQ为了兼顾各种场景,所以提供了普通消费和顺序消费两种方式。顺序消息可以保证全局消息投递、消费顺序一致性,适用于消息时间先后敏感的场景,但是大多数情况我们只需要关系业务逻辑是否能正确执行
通过线程池方式改造Stream.parallel()并行流
大家好,我是哪吒。 上一篇简单聊一聊公平锁和非公平锁,parallel并行流,提到了一个IntStream.rangeClosed并行流问题,很多小伙伴,对这个比较陌生,想用线程池的方式改造一下。 一
优雅的接口调优之并行处理优化
上篇文章说了接口调优的缓存优化, 这篇文章我们聊聊并行处理优化。并行处理是接口调优中常用的的一个嘎嘎重要的手段,可以通过同时执行多个任务来提高系统的吞吐量和响应速度。api快了,我们后端程序员就能了。
Java 8 Stream并行流
流可以并行执行,以增加大量输入元素的运行时性能。并行流ForkJoinPool通过静态ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底层线程池的大小最多使用五个线程 - 具体
parallelStream并行流性能-踩坑集锦 28(一周一更)
背景 通过stream可以将一个普通的list,转化为流,然后就可以使用类似于管道的方式对list进行操作,假如我们把stream换成parallelStream 根据字面上的意思,流会从串行 变成并
并行化-你的高并发大杀器
想必热爱游戏的同学小时候,都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术,就能一边打游戏一边上课了,可惜漫画就是漫画,现实中并没有这个技术,你要么只有老老实实的上课,要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术,但是我们可以在计算机世界中实现我们这样…
在Spring Boot中实现异步请求、并行执行
在Spring Boot中实现异步请求、并行执行,可以使用@Async注解来定义异步方法,同时使用Future、CompletableFuture或其他异步处理机制来处理异步结果和回调。
从并行性到流水线:计算机指令处理的高效途径
一、流水线基本概念 在深入了解流水线这一概念之前,重要的是要理解并行性这一基础概念,即要明白并行性的含义。 并行性与我们通常所说的并发性是两个不同的概念,因此需要明确区分它们。 并行性指的是多个事件同
java 异步并行框架 async-01-入门教程
Async 是一款 Java 异步处理框架。 并行执行可以大幅度提升程序的运行速度,有效利用 CPU 资源。 但是单独为每次方法都使用线程池手写,显然不够优雅,复用性也很差。 具体测试代码,参见 async-test 模块。 当前版本没有引入 CGLIB 等字节码包,需要实现接…