前端接收流式数据的完整方案（SSE/WebSocket/Fetch API） 一、流式数据 什么是流式数据？ 数据分多次传输，无需等待完整内容即可开始处理 典型场景：实时日志、股票行情、AI生成内容（

在现代AI应用中, 流式输出是提升用户体验的关键技术。不同于传统的一次性返回结果, 流式输出允许模型逐步生成内容, 减少等待时间, 让交互更加自然。

本文详细介绍了如何使用 @microsoft/fetch-event-source 发送 SSE 请求，并通过实际的 GPT 流式输出场景演示了其强大的功能。

基于uni-app+deepseek-v3+vue3+uni-ui从0-1实战h5+小程序+App端流式输出AI对话模板。集成 Uniapp 对接 DeepSeek-V3 聊天大模型。

在做一个AI交互的小项目时，遇到个头疼的问题 —— 大模型生成回答太慢了。用户点了发送之后，要等好几秒才能看到完整回复，期间界面一动不动，很容易让人以为卡了。查了很多资料，发现普遍用 SSE 来解决这

什么是SSE？ Server-Sent Events (SSE) 是一种允许服务器向客户端实时推送更新的技术。与WebSocket不同，SSE是基于HTTP协议的，它提供了一种简单的方式来实现服务器到

还在等AI回复时干瞪眼？这篇文章教你用React+DeepSeek打造'丝滑式'流式输出！从原理到代码，帮你告别'便秘式'体验，5-10倍提升响应速度，快来看看吧～

还在纠结大模型聊天机器人为什么能 “边说边出字”？想知道为什么这道题成了 25 年大厂面试的香饽饽？吃透 “流式输出”—— 从原理到全栈实战，让你的前端项目体验直逼 ChatGPT！ 一、为什么流式输

由于大模型通常是需要实时推理的，浏览器提交数据，服务端完成推理，然后将结果以 JSON 数据格式通过标准的 HTTP 协议返回给前端。所以SSE流式传输成了前端必学的内容