首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
后端
订阅
ChenJX54678
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
2篇文章 · 0订阅
Python Asyncio实践--高并发下如何防止缓存击穿
本文描述的是如何基于Asyncio.Future的特性编写一个语言级别的防缓存击穿的工具--Share,并介绍它的使用和高并发下的处理方法。
10亿订单如何做分库分表?
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 场景痛点:某电商平台的MySQL订单表达到7亿行时,出现致命问题: 核心矛盾: B+树索引深度达到5层,磁盘IO暴增。 单表超200GB导致备份时间窗突破6小