哈喽，大家好👏 我是阿星！ 最近n8n太火了！今天我们就从部署到搭建第一个自动生成新闻日报的AI工作流演示一遍。用它实现自动抓取新闻并分类。

Ollama可以在本地机器上快速部署和运行大语言模型。Ollama提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通计算机上运行大型模型成为可能。

win下ollama、open-webui安装及实战 1.ollama简介 github地址：https://github.com/ollama/ollama 官网地址： https://ollama

什么是 Ollama？ Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。

本文将介绍如何通过 Ollama 部署本地 Llama3 大模型，并介绍如何通过 HTTP 调用拿到 AI 生成结果。

Ollama 是一个基于 Go 语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。通过 Ollama 本地运行大模型的学习成本已经非常低，大家有兴趣尝试本地部署一个大模型吧。

基于open-webui的二次开发降低了企业级应用的准入门槛。要部署一个支持企业级应用，在技术层面已经不存在实质性障碍。本文带你一起构建一个简单的可以做客户机器人的知识库。

本文详细介绍了在Windows系统安装Docker Desktop的步骤，包括下载安装包、启用WSL 2及Hyper-V配置。通过替换app.asar文件实现界面汉化，并提供阿里云等镜像加速配置方法。