基于Dify构建企业级AI开发平台：本地化部署全流程深度指南 引言 在生成式AI浪潮席卷全球的背景下，企业迫切需要一个安全可控、灵活高效的平台来整合AI能力。开源框架Dify.AI以直观的Prompt

Dify近期发布很是频繁，基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题，但是官方的升级文档有点分散，也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考，如果还没有升级到新版本的小伙伴，可以按照我的文

超详细 Windows 安装 Docker Desktop 全过程 前言 众所周知，docker 只有 linux 的发行版本，作为 windows 用户想要使用 docker 的功能自然仅能通过加装

# 🚀 Dify：开箱即用的LLM应用开发平台完全指南——从部署到智能体开发实战 在大型语言模型(LLM)应用开发领域，开发人员常常面临环境搭建复杂、部署链路冗长的问题。今天为大家介绍的**Dify*

手把手教你本地部署Dify，0门槛技术小白也可轻松部署，本文从基础概念简介到工具软件介绍和安装，再到Dify部署流程，全程尽量使用通俗易懂的文字说明

「关于Dify的精彩介绍」 Dify是一款了不起的开源平台！它专门用来开发大型语言模型（LLM）的应用程序。你想想看，它融合了后端即服务（BaaS）和LLMOps的先进概念，让开发者们能快马加鞭地构建

前一段时间吴恩达教授开源了一个专注于翻译的 AI Agent——translation-agent。 这个 translate-agent 主要以 AI 大模型为翻译引擎，再通过在工作流中增加一些针对

结合 Xinference、OneAPI 和 Dify 提供了一种高效的方式来部署和开发 LLM 应用。通过上述步骤，可以创建出功能强大的 AI 应用，满足不同的业务需求。确保在每个阶段进行充分的测试