一个开源框架，用几行Python代码就能搭出能"听"、能"说"、还能"看"的实时对话AI智能体——这就是 Daily.co 团队开源的 Pipecat。 这个项目到底是干嘛的？ 一句话概括：Pipec

整理自Google ADK智能体工程专家Lavi Nigam的核心内容，总结5种可落地的SKILL.md设计模式，帮助开发者减少Token浪费、提升Skill编写质量

Harness作为Agent的“操作系统”，是连接模型智能与现实价值的桥梁，决定了AI能否从实验室走向产业、从演示走向实用。

真正可落地的 Agent 并不依赖“无限自由的智能”，而是依赖一整套闭环设计：目标建模、规划、执行、观察、记忆、反思、评测、安全治理与人工兜底。

Agent 沙盒正在从“代码解释器”升级为“给智能体一台有边界、有状态、可观察、可恢复的工作电脑”。

大家好！我是程序员Cobyte。今天我们从零开始，亲手打造一个“Mini Claude Code”，看看它到底是如何思考和工作的 目前最成熟的 AI Agent，莫过于各种 AI 编程助手

前言 接近8.9年老前端了,34岁,双非普本,坐标广州,25年底被裁员,然后这三个月内也有去投简历,也有面试,有一些推进到二面然后就没有下文,不禁感叹现在的大环境实在不怎么样,而且前端在AI的冲击下也

前言 接近8.9年老前端了,34岁,双非普本,坐标广州,25年底被裁员,然后这三个月内也有去投简历,也有面试,有一些推进到二面然后就没有下文,不禁感叹现在的大环境实在不怎么样,而且前端在AI的冲击下也

从产品形态、隔离模型、状态持久化、浏览器能力、可观测性与开源生态几个维度，对“Agent 沙盒”做一份偏选型导向的全景梳理。