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我用 Electron + Ollama，手搓了一个真正能干活的本地 AI Agent 项目支持两种模式，本地模型和在线api，同时集成了一部分工具，用户还可以编写skill

每次用 Ollama 都要手动启动？模型 5 分钟自动休眠？这篇教程带你一键配置 Ollama 开机自启、模型常驻、权限与路径迁移，解决本地大模型运行不稳定问题，小白也能跟着做。

背景 之前使用opencode调用远端模型一切都很顺利，最近想着自己还有个RTX 5060Ti 16G的GPU，想着在家里部署一个本地模型服务，这样能使用本地的模型。整体配置是 OpenCode +

Qwen3.5的开源模型各方面表现都还不错，但是思考时间特别长，有时候我们并不希望他想这么久。 只要关闭思考能力，速度可以提升一个数量级。 而且我发现不少人和我有一样的想法，所以今天就专门说一下这个问

最近 Qwen 3.5 开源了，各方面参数都非常能打。 可能是最强的开源模型了，甚至各方面参数都直逼前沿的闭源模型了。 所以非常想在本地跑一跑（跑量化版），另外也想接入 OpenClaw 试一试。 但

💪小羊驼已经龙虾拿下了！ 只要一行命令，立马就可以用 Ollama 中的一个模型把 Clawdbot 跑起来，而且可以纯本地运行，当然也用免费的 GLM4.7 云端模型。 Ollama 是什么样的存

Ollama 竟然也支持 Anthropic 协议了，这下 Claude Code 无处不在了。 Ollama 0.15 版本一次性支持了 Claude Code、Codex、opencode、dro

一、为什么选择 Ollama + Qwen？ 优势 说明 ✅ 一键部署 无需配置 Python 环境、CUDA、依赖库 ✅ 自动量化 自动下载 GGUF 4-bit 量化模型，节省显存 ✅ 跨平台支持