结论：数字人是比较鸡肋比较KPI的人工智能应用，它的应用场景仅限于生成视频投放到视频网站上或者去直播。在任何生产环境中很难提供真正的生产力。 我们现有的类似助手的应用： - 苹果的Siri等手机助

VideoChat 是一款开源的实时数字人对话系统，支持语音输入和实时对话功能，首包延迟低至 3 秒，适用于多种实时语音交互场景。

大噶好呀，我还是那个超喜欢AI的Glen。最近AI圈 ，数字人好家伙越来越靓仔了，各家都在推出“开源最强”的数字人，虽然我一再出手，给大家制作并分享了很多数字人的整合包。 但，选择太多了，咋知道哪个适

背景 和hqin数字人项目，该项目采用 vite + vue3 技术开发的h5项目，放公众号打开。录音和保存视频跳转小程序，调用小程序的接口。对方要求代码风格使用 ESLint + Airbnb风格，

一、前言 在前面两篇，我们讨论了数字人的基本原理。并实现了Dataset类、基于Wav2Lip的唇形同步模型，以及训练代码。如果还未阅读，可以跳转阅读： 数字人原理详解--从头开始实现数字人（一） 数

一、前言 在上一篇，我们实现了数字人人脸识别、音频特征提取、数据预处理、数据集类等代码。如果还没有阅读可以先阅读《数字人原理详解--从头开始实现数字人（一）》 这里我们简单回顾一下数据集类的返回内容。