处理高度不平衡数据的四大策略详解，在机器学习与数据挖掘任务中，“类别不平衡”问题几乎无处不在。无论是信用卡欺诈检测、医疗异常诊断，还是网络攻击识别，正负样本的比例往往严重失衡。