我们经常会问 AI 一些问题，大多数情况下，它会综合各种资料，给我们想要的回答。 但有的时候就不行了： 比如我写了 10 年的日记，这些都是私密信息，没有公开。 那让 AI 给我总结下我的一些经历，是

本文基于百度千帆大模型，使用 Langchain 和 Gradio 框架，用短短 100 行代码就构建出一个极简的智能体应用。该应用能够根据用户问题，选择不同的工具获取信息，并生成最终回答。

前言 在当今数字化转型的浪潮中，AI技术正以前所未有的速度渗透进各行各业，为传统应用开发领域带来了一场革命。随着低代码（Low Code）平台的兴起，即便是非专业开发者也能轻松构建功能强大的AI应用，

大家平常在工作中或者生活中都会或多或少地给自己制定目标，但是制定目标之后怎么将其分解为一个个小的 case、并为这些 case 制定详细的计划，最后按照计划加以执行，这往往是一个比较耗费精力的事情。

都说世界就是一个巨大的草台班子，而今天在逛 Github 时发现一个 Star 数高达 40.9k 的项目——MetaGPT。 介绍 它是一个多智能体框架 内部包括了一个完整的软件团队所需的所有角色：

使用coze扣子搭建智能bot「程序员的工具箱」的思考和总结： 大模型已经火了快 2 年的时间了，从简单的文字处理的单一场景到到现在的企业迫切需要 LLM 在更多的场景赋能的时代。大众也从简单问答

引言 随着大语言模型(LLM)和生成式AI(AIGC)的不断进步，我们正在逐步过渡到一个由智能代理(Agent) 主导的时代，Coze 作为一个基于豆包等大模型的低代码Agent 开发平台，旨在帮助企

Coze！什么是Coze？ 扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体，并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。 功能与

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