为什么90%的AI应用都死在了Demo阶段？基于 langgraph + langfuse + ragflow 的工业级AI落地应用实践

OpenClaw之所以能从众多AI助手中脱颖而出，核心原因在于它的Skills生态系统。如果说大语言模型是OpenClaw的大脑，那么Skills就是它的双手和专业工具箱——只有配备合适的Skills

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n实战教程，一键生成10w+育儿漫画图文并自动保存到本地磁盘。

不知道你有没有这样的痛点，使用AI生成的页面总是能够被一眼认出来，典型的紫色渐变色。那么有没有解决方案呢？

兄弟们，发现没？即梦（Jimeng）的4.5图片生成大模型悄悄上线了！ 这波更新可不是小打小闹，不仅模型能力大幅提升，更关键的是，我又给大家挖到了一条免费在工作流中调用它的路子。 今天这篇文章，咱们就

从《learn-claude-code》受到启发，于是参考源代码写了这篇文章：如何实现从0开始构建Agent？

TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

为什么使用了 n8n 之后，会觉得惊喜？ 因为使用他实在太方便了，但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便（dify 要启动 7 个服务，coze 要启动 9 个服务，而 n8n 一个服务就搞定了）

大家好，我是小肥肠！今天我们搞点真正的黑科技，挑战一下大模型的“记忆极限”。针对AI写长文容易“失忆”的顽疾，我用 n8n + MemMachine 打造了一套“永不忘词”的无限长篇小说工作流。