像 ChatGPT 这样老式打字机那样逐字逐句地输出展示是如何实现的呢？本文深入探讨了 SSE 流式传输技术的实现与应用。

从 ReadableStream 思路出发，寻找小程序中是否有和数据流相似的东西，会发现 wx.request 中的 enableChunked 配置，这也是我们本文的核心实现的原理。

浅仿ChatGPT APP 内的语音电话效果，文章会涉及到以下内容： 小程序内创建音频上下文、频域数据处理，本地音频、网络音频数据处理，canvas的基本用法、高清处理、坐标系转等。

小程序中渲染 Markdown 内容，主要分为两部分，第一部分是将 Markdown 内容转为富文本标签，第二部分是利用小程序的 RichText 组件进行渲染。

本文将介绍React前端实现AI流式逐字展示效果的主流实现！Server-Sent Events！ 一、原理 「机器人式的流式回复」效果如下，内容是逐步根据后端返回的数据进行展示的。（注：视频效果，请

在现代互联网的发展中，语音技术正逐渐成为改变用户体验的重要一环。Web Speech API 的引入使得开发者能够在浏览器中轻松实现语音识别和语音合成功能，为用户带来更加直观和便捷的操作体验。本文将介

@microsoft/fetch-event-source @microsoft/fetch-event-source，是微软开发的一个库，用于通过 Fetch API 实现 SSE 的流式数据传输。

今天想和大家分享的一个技术是 SSE 流式传输 。如标题所言，通过 SSE 流式传输的方式可以让我们不再通过轮询的方式获取服务端返回的结果，进而提升前端页面的性能。 对于需要轮询的业务场景来说，采用

最近需要对接一个AI大模型，后端使用SSE流式传输，要求前端正确接受这些数据，记录一下解决方法，使用fetch或者axios均可