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分布式系统
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分布式事务实践——TCC、Saga入门级理解
记录一下最近工作中遇到的业务场景以及基于该场景的学习和理解,并且简单实现的一个小的Saga框架。 简单抽象地描述下业务场景:有四个模块A、B、C、D,其中B、C、D是下游服务,A是上游服务调用方。从前端进来一笔请求进入A,A需要对这一笔请求进行记录落库,之后串行地调用B、C服务…
Raft协议原理-分布式一致性
Raft作为著名的分布式一致性协议,允许分布式系统中各节点在出现故障时可以针对一系列的数值达成一致,以可靠、复制、冗余、容错而闻名
(五)网络编程之流量接入层设计:基于性能怪兽从零构建日均亿级吞吐量的网关架构!
如果你是前端,看完本文会让你认识到后端世界的庞大; 如果你是后端,看完本文会让你面试造火箭更上一层楼。
淘宝双11,亿级流量高并发是怎么抗住的?看完这篇你就明白了!
同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知。 文章最后汇总了一些架构设计的原则。 在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进行介绍。 系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomca…
(一)漫谈分布式开篇:从全景视野详解单体到分布式架构的蜕变之旅!
很多人做过分布式项目,但却不具备分布式经验,为啥?对大多数人来说,无非是换了一个环境继续写CURD,这句话可能有点难听,却是不争的事实,该如何真正具备分布式能力?先从全景角度出发,聊聊架构的演进之路~
(三)漫谈分布式之集群篇:探寻N个9高可用与PB级数据存储的实现原理!
怎么保证系统做到99.99……%的高可用?怎样实现PB级海量数据的存储?如何提升业务系统的吞吐量?答案是集群,相信诸位对这个概念并不陌生,集群已成为现时代中,构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。
(四)成为分布式高手必经之路:理解那些工作在分布式系统底层的一致性模型
如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次,那很难对分布式系统有独特的深入理解,如何从一位“只会用”的业务开发,进阶成一名分布式领域的高手,理解分布式领域的一致性模型乃必经之路,本文则对其逐一拆解!
周四埋下的坑,周五来恶补!! Redisson 加锁、锁自动续期、解锁源码分析
上一篇文章用万字长文来讲了本地锁至分布式锁的演进和Redis实现,不过周四埋下的坑,周五来恶补!! Redisson 加锁、解锁源码分析看门狗机制等
Redisson–红锁(Redlock)–使用/原理
简介 说明 本文介绍为什么要使用Redis的红锁(Redlock)、什么是Redis的红锁以及Redis红锁的原理。 本文用Redisson来介绍Redis红锁的用法。 Redisson 高版本会根据
一文看懂分布式事务
数据库经过事务操作后从一种状态转变为另一个状态。可以说原子性是从行为上描述,而一致性是从结果上描述 对于MySQL数据库(InnoDB存储引擎)而言,隔离性是通过不同粒度的锁机制来实现事务间的隔离;原子性、一致性和持久性通过redo log 重做日志和undo log回滚日志来…