在当今 AI 飞速发展的时代，大型语言模型 (LLM) 如 Claude、ChatGPT 等已经在代码生成、内容创作等方面展现出惊人的能力。然而，这些强大的模型存在一个明显的局限性——它们通常与外部系

AI着实让人发狂！最近借助AI，我花了不到3天的时间，写了一款原生js实现的工作流编辑器，先上图：注意哦，这里是用原生js实现的，也就意味着我们可以轻松将它封装成Vue和React组件，在项目里使用。

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的深度辅助。

检索增强生成（RAG）架构通过将大型语言模型（LLMs）的参数化知识与外部、可更新的海量数据源相结合，有效缓解了模型的幻觉问题与知识滞后瓶颈。该技术范式将信息检索与文本生成无缝衔接，构建了一个动态。。