Vibe Coding 概念大全 AI 基础概念 人工智能（AI） 大语言模型（LLM） 模型参数 训练和推理 微调（Fine-tuning） Token 和计费 Token 输入 Token 和输出

大模型火了一阵子了，最近又火了一个技术 —— MCP，在看了一些介绍后，恰巧之前通过 Ollama 也部署了本地大模型，正好可以试试本地 MCP~

我还看到很多同学对于大模型的理解还存在一些误解，以为本地模型+知识库就是在 “训练“ 自己的模型。为了解答大家的问题，今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“

写在开头 DeepSeek凭借其强大的推理能力形成了破圈效应。当其他大模型还在知识库问答的泥潭里挣扎时，DeepSeek-R1通过动态推理链分解技术，将复杂问题的解决准确率提升了37.6%。这直接导致

大家好，我是 ConardLi。 今天继续来聊 DeepSeek。 前几天我发了一篇文章来介绍如何通过非官方途径使用 DeepSeek：摆脱卡顿！曲线救国使用 DeepSeek 方法大全，但是这里面的

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。