大家好，我是北平牧哥。 上周末我分享了一篇Dify教程 《手把手教你用Dify搭建一个教程自动化生成工作流》。 这周我已经把工作流整理出来开源到Github了，感兴趣的小伙伴可以下载看看，交流一下。

前言 最近在研究复杂的 AI 工作流(Agent)来处理一些复杂的问题，想自建一个类似 coze 这样的 AI 应用开发平台，coze 平台目前开始面向收费了，免费额度非常的少。 据我了解目前只有两个

一、什么是MCP？ 1.1 Anthropic 官方解释 英文全称：Model Context Protocol （模型上下文协议） MCP 是一种开放式协议，它规范了应用程序向 LLM 提供上下文的

`DeepSeek AI`提供了开源的`DeepSeek V3`模型，该模型以其先进的推理和解决问题的能力而闻名。Java接入deepseek

之前三金介绍了很多 AI 大模型以及如何编写 AI Prompt 的文章，但从实际应用的维度来看，我们在使用这些 AI 产品时一般都是将它作为一个搜索引擎来使用的，并没有发挥出它应有的价值。 为什么这

DeepSeek 一发布，便引起了全球轰动。 然而 DeepSeek 轰动世界的那一刻，也是争议和挑战的开端。 由于最近 DeepSeek 遭受了大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务

前言 最近推出的 DeepSeek R1 异常火爆，我也想趁此机会捣鼓一下，实现 DeepSeek R1 本地化部署并搭建本地知识库问答系统，其中实现的思路如下： 一、准备工作 由于我的显卡显存有点小

本文介绍了如何使用 Ollama + DeepSeek + Dify 搭建本地知识库，帮助企业高效管理信息。通过简单配置，可实现智能问答、文档检索等功能，提升效率并保障数据安全。

`Dify` 可以说就是界面化的 `LangChain`，从构建到发布一个聊天程序，完全脱离了编码，并且灵活的使用了各种 `api` 和工具。