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RAG:文件解析内容提取技术难点与方案
本文主要讲解了RAG落地中的最关键一步,从各种文档类型中正确的提取文档内容,特别是每种类型的文档内容提取采用的技术手段。
传统RAG破局者:混合检索助力新纪元
AI如何读懂你?混合检索技术揭秘 ©作者| Steven 来源| 神州问学 一、RAG 概念解释 向量检索为核心的 RAG 架构已成为解决大模型获取最新外部知识,同时解决其生成幻觉问题时的主流技术框架
一文了解向量数据库在RAG中扮演的角色
向量数据库:AI新纪元的基石。探索如何通过这一创新技术优化RAG(Retrieval-Augmented Generation),提高大语言模型的信息处理能力。
读懂RAG这一篇就够了,万字详述RAG的5步流程和12个优化策略
©作者| 帅气的桌子 来源| 神州问学 RAG概述 ChatGPT、GLM等生成式人工智能在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。但它们也存在固有局限性,包括产生幻觉、缺乏对生成文