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  • 作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
    人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地,这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织,他可能是一名铁路工人。
    • 代码邮递员
    • 1年前
    • 18k
    • 185
    • 21
    程序员 人工智能 LLM
    作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
  • AI离线开发新体验:基于Ollama+Qwen2.5-Coder打造私有化代码助手
    前言 在数据安全要求日益提高的今天,如何在不依赖云端服务的情况下获得AI编程辅助?本文将手把手教你使用开源工具搭建本地化Copilot,实现完全离线的智能代码补全。 准备工作 硬件要求 推荐16GB+
    • 一梦南柯
    • 10月前
    • 1.7k
    • 6
    • 评论
    前端 人工智能 Visual Studio Code
    AI离线开发新体验:基于Ollama+Qwen2.5-Coder打造私有化代码助手
  • 轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE
    本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型,内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek 等。
    • 陈明勇
    • 10月前
    • 4.1k
    • 39
    • 5
    人工智能 DeepSeek
    轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE