稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
大模型
订阅
avatar
巴厘猫 创作等级LV.3
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 使用微软的 GraphRAG + AutoGen + Ollama + Chainlit 来打造一个完全本地且免费的多代理RAG超级机器人
    微软整合了 GraphRAG、AutoGen、Ollama 和 Chainlit 技术,打造出强大的多智能体 RAG(检索增强生成)超级机器人,无需依赖在线 LLM,即可进行复杂、基于情境的响应和本地
    • 轻松Ai享生活
    • 1年前
    • 2.5k
    • 29
    • 1
    人工智能
    使用微软的 GraphRAG + AutoGen + Ollama + Chainlit 来打造一个完全本地且免费的多代理RAG超级机器人
  • ChatGLM3-6B部署与微调
    本文介绍了ChatGLM3-6B模型的部署与微调流程,包括环境准备、代码下载、模型下载、验证对话demo及微调步骤。通过创建虚拟环境、安装依赖、下载模型和数据集,最终实现了模型的微调,并提供了解决安装
    • 科昂345
    • 9月前
    • 545
    • 1
    • 评论
    GitHub