本质就是存储了Hdfs文件和表、数据库之间的映射关系(元数据), 然后提供了以SQL的方式去访问文件数据, 就跟访问表结构化数据一样. 它通过翻译SQL然后通过计算引擎去计算得到查询结果 元数据MetaStore: 就是Hdfs文件和表、数据库之间的映射关系数据. 默认存储在自…

通过在命令行输入 hive 进入交互式界面后，用户可执行数据定义语言（DDL）操作，如创建/删除数据库与表，支持内部表和外部表管理。随后介绍了数据操作语言（DML），包括从本地或 HDFS 加载数据

如果hive面试，基本都会问一下ORDER BY, SORT BY, DISTRIBUTE BY, CLUSTER BY的区别，那这里就简单给大家做个介绍；

Apache Hive 中 四个常见的 by 有什么区别：order by、sort by、distribute by、cluster by

常见的数据压缩算法有哪些？压缩模式可以从哪些角度进行评价？Apache Hive 可以使用哪些数据压缩算法？

Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。 但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hi

Apache Hive怎么进行企业级的调优？生产环境的 Apache Hive 如果真的要进行调优，收藏本文，你一定能找到答案

在大数据处理的世界里，Hive 无疑是一个不可或缺的工具。作为一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库系统，Hive 不仅仅是一个查询工具，它的真正核心是能够将结构化数据转换为 MapReduce 任

在配置Hive之前一般都需要安装和配置MySQL，因为Hive为了能操作HDFS上的数据集，那么他需要知道数据的切分格式，如行列分隔符，存储类型，是否压缩，数据的存储地址等信息。