很多人第一次做 Agent，直觉都是先买更贵的模型。结果模型换了，Agent 还是会重复犯错，做到一半放弃，上下文一长就开始不稳定。这个时候继续调 Prompt，收益往往也很有限，因为问题可能根本不在

前言 在AI技术爆发的这两年里，我一直在思考一个问题：Python有LangChain，JavaScript有LangChain.js，我们Java开发者拿什么来构建AI应用？ 这个问题在2024-2

OpenSpec 和 Spec-Kit 踩了 27 个坑之后，于是我写了个 🔥SuperSpec🔥 一次性填平

Claude Code 完全指南:使用方式、技巧与最佳实践 最近在深度使用 Claude Code，发现真的很香！即整理了一份全面的指南，从零开始逐步了解 Claude Code 的核心功能、高级特性

OpenSpec 实战：从需求到代码的完整工作流 为什么选支付模块做例子 我选支付模块不是随便选的。支付代码有个特点：一开始都很简单，就是调用第三方 SDK 嘛。但随着业务发展，支持的支付方式越来越多

如果你也受够了Anthropic的小气，或者正在寻找一个稳定、强大、可扩展的CLI Agent，我墙裂建议你试试CodeBuddy Code。

大家好，我是 Guide。今年元旦假期，我写了一个大模型项目并完全开源了出来。 短短一个月时间，这个项目目前就已经在 Github 收获了 450+ Star，吸引了多位社区爱好者共同参与完善！ 发布

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 最近半年，AI Agent的热度居高不下，但很多Java团队却陷入了一个尴尬的境地：Python生态的AI框架（LangChain、AutoGen）确实强大。

关键要点 研究表明，Java开发工程师转AI工程师需要学习数学、Python编程、机器学习和深度学习等技能。 证据显示，掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术（如Aliyun、AW