本文围绕“Prompt优化”展开，涵盖背景、目标与步骤，强调通过模块化设计和技术优化提升输出稳定性与可扩展性，降低维护成本。优化旨在明确解读流程，确保结果精确与清晰，为未来的扩展与用户体验提供支持。

开发中由于代码Review占用时间太长，一些潜在的Bug没有办法发现，所以开发了代码Review工具，现在分享给你：<https://github.com/richLpf/code-review>

本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。

✨前言 Hi，我是松柏。 最近学了一些使用 AI 大幅提升画技术流程图、架构图、各种图能力的技巧，像这样： 这些图全是用 AI 不到 3 分钟画的，而且最重要的一点是，这些都基于文本绘图，也就是说，所

即使使用 GPT-4 级别的模型，生成像 v0.dev 一样稳定且丰富的结果也是非常有难度的。 所以我决定开始对 v0.dev 进行逆向工程，尝试找出它的高质量输出背后的原理。