RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Kn

在使用MaxKB开源知识库问答系统的过程中，除了对接在线大模型，一些用户出于资源配置、长期使用成本、安全性等多方面考虑，还在积极尝试通过Ollama、vLLM等模型推理框架对接本地离线大模型。

chromadb + Ollama 快速实现RAG应用，这样的选择主要是因为安装的软件较少，对机器配置要求低。极简模式仅需安装chromadb即可

写在最前面 这个系列的文章，大约会有8到10篇吧，现在已经写完了6篇了，分开来发吧，据说分开发流量会大一些。

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。） 首发于我的博客：https://pytho

Ollama 是一个基于 Go 语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。通过 Ollama 本地运行大模型的学习成本已经非常低，大家有兴趣尝试本地部署一个大模型吧。

认识 Ollama 本地模型框架，并简单了解它的优势和不足，以及推荐了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端，以提高使用体验。

一、什么是 ollama? 二、why ollama? 能直接运行大模型，与大模型进行对话。 ollama 命令具有管理大模型的能力。 利用 cpu 运行大模型。 本地大模型安全可靠。 终端直接开始聊

其实调用第三方接口完成一个智能语音系统是非常简单的，像阿里、科大讯飞、微软都有相关接口，直接根据官方文档集成就可以，但想要离线的就要麻烦一点了，主要是想不花钱，现在人工智能基本是python的天下，不