首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
rag
订阅
神弥悠
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
7篇文章 · 0订阅
AI 知识库对比:Dify 还是 FastGPT
之前出了一些 Dify 的基础教程,后台有小伙伴经常问三金:Dify 和 fastGPT 哪个好啊?我该用哪个呢? 为了帮小伙伴解开这个疑惑,今儿三金就先带大家分别看下这两个产品在知识库上的异同点。废
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验 1.RAGflow简介 最近更新: 2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。 20
Dify 工作流分享-小红书文案生成器
本文介绍了生成小红书文案的具体流程和节点设置,包括输入主题、风格、字数,以及处理URL链接和直接主题的两种方式。最后,三金分享了实际测试效果和相关资源。
最近爆火的GraphRAG是什么,真的能用于商业应用吗?
GraphRag解决了什么问题 在朴素的RAG(自我检索生成模型)中,我们使用一个向量库作为我们的知识库。当用户提出查询时,该系统从向量库中匹配顶部K个元素作为上下文,并将这个上下文与提示和查询一起交
RAGCache:针对RAG应用特点进行设计的Cache
本文将介绍一个最新的Cache:RAGCache,它是针对RAG应用的特点设计了一套分层的缓存系统,通过它可以提升应用的吞吐量,加速了应用的处理。
最佳实践!使用 GraphRAG + GLM-4 对《红楼梦》全文构建中文增强检索
`graphrag-practice-chinese`是一个 GraphRAG 的应用实例,项目特点在于提供了替换 OpenAI 模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法。
15.9K Star!知识库RAG还能这么玩?基于 GraphRag 打造知识图谱增强的 LLM - 以解读《红楼梦》为例
本文通过一个简单的案例,带你快速上手 `GraphRAG`,希望给饱受传统 RAG 困扰的小伙伴一点启发。