刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

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大家好，我是孟健。 昨晚9点半，我的16个AI员工同时开工了。 不是夸张。8个平台运营Agent在21:30到21:56之间，依次完成了13个自媒体平台的数据采集、热点分析和内容规划。22:00整，运

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MCP就像AI时代的多啦A梦口袋，由Anthropic开源的模型上下文协议（MCP）彻底革新了大模型与外部世界的交互方式。它通过标准化接口，让AI客户端共建共享工具库，终结传统“复制粘贴”和重复开发

前端实用 MCP（模型上下文协议）工具 - 为 Web 开发者提供的自动化 API 集成、Figma 设计转代码和开发工作流优化的基础工具集。

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

🌟 前言：AI 驱动的前端革命 想象一下：你手握一份精美的 Figma 设计稿，只需一键，AI 就为你生成像素级还原的代码——结构清晰、可维护性强，还无缝集成你的技术栈。这不是科幻，而是 2025 年

本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。