小红书
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  • 聚焦QCon：小红书邀你一起探讨高性能网关、LLM 推理加速
    伴随着人工智能的快速发展，大语言模型（Large Language Model）正逐渐改变我们与机器的交流方式。12月28日-29日，与国内最强大模型力量零距离接触，赠QCon免费门票！
    LLM 人工智能 架构
    聚焦QCon：小红书邀你一起探讨高性能网关、LLM 推理加速
  • 防治“虚假种草”，小红书技术团队干了这几件大事
    2022年至今，小红书累计清理作弊点赞行为31亿次，可以看到，对于刷量这件事情，平台的态度始终是非常坚决的。本文的分享主要聚焦社区及电商风控在小红书的最佳实践领域——刷量治理。
    架构
  • 小红书可观测 Metrics 架构演进，如何实现数十倍性能提升？
    在当前云原生时代，随着微服务架构的广泛应用，云原生可观测性概念被广泛讨论。可观测技术建设，将有助于跟踪、了解和诊断生产环境问题，辅助开发和运维人员快速发现、定位和解决问题。
    前端 云原生
    小红书可观测 Metrics 架构演进，如何实现数十倍性能提升？
  • 小红书广告投放机制详解，如何用算法实现全站自动化投放
    为了给广告主提供更加友好的广告投放方式，提升广告投放效果，小红书建设了“全站智投”智能营销工具，为广告主提供一站式跨场景的智能投放能力。本文将重点分享“全站智投”中的核心算法能力。
    大数据 搜索引擎
  • CNCC 2023 | 大模型全面革新推荐系统！产学界多位大咖精彩献言
    CNCC 论坛精彩要点来啦！ 小红书技术副总裁风笛携手中科大何向南、清华张敏、人大赵鑫、华为唐睿明，共同探讨「大模型与推荐系统」在技术、应用和研究方面的最新进展。快来一同回顾技术大牛们的精彩发言！
    算法
    CNCC 2023 | 大模型全面革新推荐系统！产学界多位大咖精彩献言
  • ClickHouse 存算分离改造：小红书自研云原生数据仓库实践
    REDck 通过云原生架构升级，能够处理万亿级数据规模，实现秒级 OLAP 查询，支持分钟级自动故障恢复、弹性扩缩容能力，成本优化效果显著。
    数据库 云原生
    ClickHouse 存算分离改造：小红书自研云原生数据仓库实践
  • 小红书如何应对万亿级社交网络关系挑战？图存储系统 REDtao 来了！
    为解决社交场景下超大规模数据的更新与关联读取问题，并减少数据库压力和成本，我们自研了面向超大规模社交网络的图存储系统 REDtao，大大提高了系统稳定性。
    数据库
    小红书如何应对万亿级社交网络关系挑战？图存储系统 REDtao 来了！
  • 小红书高时效推荐系统背后的技术升级
    在小红书 APP 中，推荐系统的实效性对推荐效果有着特别重要的影响，在2021年上半年，首页推荐的召回、粗排、精排的主要模块都保持在天级更新的状态，我们通过持续迭代，将召回 CF 渠道、召回索引更新、
    算法