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采用Cache-Aside模式，采取更新数据库后删除缓存是正确的吗？更新数据库后更新缓存的方式，真的容易造成数据不一致吗？在系统设计与实际场景下，两种实现方式究竟要如何选择？本文尝试一一解答上述疑问。

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

开发中请慎用`BeanUtils.copyProperties()`，请慎用！请慎用！请慎用！推荐使用MapStruct！

1.背景 之前写一篇文章Spring Boot集成disruptor快速入门demo，有网友留言如下图： 针对网友的留言，那么我们如何解决这个问题呢 Spring-Boot应用停机时，如何保证其内存消

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某晚，公司短信接口遭到恶意爆破攻击，导致大量验证码请求，差一点让公司陷入财务危机。本文深入探讨验证码爆破攻击的原理、常见手段，以及如何通过安全策略和技术手段提升防护，避免类似事件再次发生