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微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
一、引子 二、业务梳理 用户行为数据 推荐系统的核心在于个性化推荐,而个性化推荐的前提是对用户行为的全面了解。用户的每一次操作(如观看、点赞、转发、评论等)都会影响推荐结果。因此,系统需要具备以下功能