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第1章 初识 LangChain:大模型时代的开发脚手架
在2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮后,我相信很多人和我一样,从“调用API生成文本”的新鲜感,很快陷入了“如何把大模型做成可用产品”的困境——单独调用GPT-4 API只能实现简单对话,想让
我用一个提示词,逆向出了 Cursor 的系统提示词
最近我在研究大模型提示词注入(prompt injection)相关话题时,顺手测试了下 Cursor 的系统提示词,结果意外地通过一个简单的提示词,把它“骗”了出来。这个方法应该也适用于trae。
LangChain 实战:从 0 搭一个带历史记忆的智能客服 Agent
项目源码: 先看这个项目最终能做什么。 启动 HTTP 服务后,调用接口: 它会返回一个客服式回复: 这个项目不是一个“把问题丢给大模型”的 demo。 它重点解决了客服 Agent 最基础、也最容易
使用Trae IDE 把 Figma 设计图转成前端页面
使用Trae IDE 把 Figma 设计图转成前端页面 一、 首页安装并启动 二、 获取 Figma Access Token 配置 Figma AI Bridge 时需要填写
一次找齐!1000 个 Nano Banana Pro 提示词
1. 前言 别人使用 Nano Bannana 生成了非常惊艳的图片,你是不是也想知道他们用了什么提示词? 于是我找了很多 Nano Banna 提示词库,上千个提示词可以直接复制使用! 如果你还不知
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前端天塌了!AI工具same.dev 5分钟还原生成B站,包含完整的工程化代码,支持Vue&React!
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最近一些 AI 生成前端代码的应用挺火的。 比如 bolt.new 我告诉他写个菜谱大全网站,用 react、ts 写。 它会依次生成这个项目的全部代码: 可以看到,它的流程是这样的: 先生成 pac