为了更好保障字节跳动旗下的数据安全和隐私安全，字节跳动安全团队自主研发了一套敏感数据保护方案——GoDLP。

一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规，而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施，我们才能基本保证用户在使用社区的过程中，不至于被敏感违规词汇包围，才能够正常的进行发布帖子和评

平时工作中，只要涉及到用户可以自由发言（博客、文档、论坛），就要考虑内容的敏感性处理。 sensitive-word 基于 DFA 算法实现的高性能敏感词工具。工具使用 java 实现，帮助我们解决常见的问题。 后续的诸多特性，主要是针对各种针对各种情况的处理，尽可能的提升敏感…

在社交化的电商项目中，很多用户提交的信息涉及敏感性，比如：用户评论、用户发表的动态等。我们准备在平台增加一个自定义敏感词过滤的功能模块。