优化经验
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  • 一次线上脑裂故障让我彻底搞懂了Redis集群原理
    这又是一个线上大规模故障引发的案例，而且居然是罕见的“脑裂”故障，只能说这又是一次搞懂 Redis集群 原理的好机会！
    后端 Redis 运维
    一次线上脑裂故障让我彻底搞懂了Redis集群原理
  • 我用这6个问题，就验证了2年Java面试者的真实性
    现在又到了一年一次的金三银四的面试季，想要换新工作的人非常多，为了避免面试者和面试官踩坑，可以来看看我面试别人的经验分享吧
    后端 面试 Java
    我用这6个问题，就验证了2年Java面试者的真实性
  • 美团二面：如何保证Redis与Mysql双写一致性？连续两个面试问到了！
    在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存
    后端
    美团二面：如何保证Redis与Mysql双写一致性？连续两个面试问到了！
  • AQS很难，面试不会？看我一篇文章吊打面试官
    大家好，我是小高先生。在这篇文章中，我将和大家深入探索Java并发包（JUC）中最为核心的概念之一 --AbstractQueuedSynchronizer（AQS）。
    后端 Java
    AQS很难，面试不会？看我一篇文章吊打面试官
  • 瞧瞧别人家的参数校验，那叫一个优雅！
    大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 对于开发人员来说，对用户输入的参数或者系统参数做校验，是日常工作之一。 很多小伙伴在写接口的时候，可能都会碰到一个问题：参数校验应该怎么写？ 比如，开发一个用
    后端
  • 面试官：MySQL单表过亿数据，如何优化count(*)全表的操作？
    最近有好几个同学跟我说，他在技术面试过程中被问到这个问题了，让我找时间系统地讲解一下。 其实从某种意义上来说，这并不是一个严谨的面试题，接下来 show me the SQL，我们一起来看一下。
    后端 面试 数据库
    面试官：MySQL单表过亿数据，如何优化count(*)全表的操作？
  • 美团二面：SpringBoot读取配置优先级顺序是什么？
    理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。
    后端
    美团二面：SpringBoot读取配置优先级顺序是什么？
  • 阿里二面：谈谈ThreadLocal的内存泄漏问题？问麻了。。。。
    ThreadLocal为各线程提供独立变量副本以实现数据隔离。内部采用ThreadLocalMap关联弱引用键与强引用值，易引发内存泄漏，需适时调用remove方法避免。
    后端
    阿里二面：谈谈ThreadLocal的内存泄漏问题？问麻了。。。。
  • 字节面试：如何解决MQ消息积压问题？
    MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ M
    后端 面试 Java
    字节面试：如何解决MQ消息积压问题？
  • 面试官，不要再问我三次握手和四次挥手
    三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点，也具有一定的水平区分度，也被一些面试官作为热身题。很多小伙伴说这个问题刚开始回答的挺好，但是后面越回答越冒冷汗，最后就歇菜了。 记住猿人谷一句话：面试时越简单的问题，一般就是隐藏着比较大的坑，一般都是需要将问题扩展的。上面求职者的回答不对…
    面试