我们需要谈谈困扰我几个月的事情。我一直看到独立黑客和初创公司创始人疯狂地拼凑各种技术栈，用 Redis 做缓存，用 RabbitMQ 做队列，用 Elasticsearch 做搜索，还有用 Mongo

文件存储那些“坑”，你踩过几个？想象一下，你正在开发一个新项目，老板突然拍着桌子跟你说：“咱这个项目得支持海量文件存储，用户随时上传随时下载，成本要低，性能要高，安全也...

集合论是 SQL 语言的根基，只有从集合的角度来思考，才能明白 SQL 的强大威力；学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法

前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

写这篇文档的原因是之前作者虽然有用过MongoDB，同时也在公司里面用过MongoDB，但真正在使用的过程中产生了为什么要使用这个数据库的问题，由此有了这篇文章

- 分库分表技术是完美的解决方案吗？它有哪些不足之处？ - 为什么单库单表存在系统瓶颈，就选择分库分表呢？有其他更好的方案吗？

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。